小型语言模型（SLM）已经出现，成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。
5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
这意味着DeWave方法的性能受限于预训练语言模型的质量和能力。如果预训练语言模型不够准确或不具备广泛的语言理解能力，可能会影响到DeWave方法的翻译性能。
此外，个人版还支持类 Siri 的悬浮语音交互，用户可以通过语音与 AI 工具进行交互。
27. ChatGPT 用于教育材料创建:设计符合各种学习风格和难度级别的课程、测验和教育内容。